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Inteligente Ciudad Conducir Inteligente Tráfico en general solución es Perfecto

2020-01-08

Con la vigorosa promoción de la construcción de ciudades inteligentes, el tráfico inteligente, la atención médica inteligente, la seguridad inteligente, la energía inteligente, etc., se preocupan enérgicamente. La construcción urbana, el tráfico primero y el transporte inteligente se han convertido en importantes fuerzas impulsoras para el desarrollo económico. También se han integrado más en todos los campos de la vida social. Han cambiado la vida y los métodos de trabajo de las personas y han jugado un papel importante en la construcción urbana inteligente. El siguiente es el Centro de Planificación y Diseño de la Ciudad de Shenzhen para el Instituto de Investigación del Transporte Urbano (Instituto Inteligente) Shaoyuan "sabiduría para el futuro de las soluciones de transporte de la ciudad | para crear el artículo" 4C city "".

Desde su creación hace 20 años, el Centro de Tráfico de Shenzhen se ha dedicado a la I + D y a la aplicación de modelos de tráfico y big data de tráfico para llevar a cabo la planificación y el diseño del tráfico urbano y el tráfico inteligente. En los últimos años, nos hemos transformado de un instituto tradicional de planificación y diseño a un proveedor completo de soluciones de transporte urbano. Lo que informamos hoy es una reflexión preliminar sobre el esquema general del tráfico inteligente para la ciudad del futuro. Dividido en dos partes, en primer lugar, la sabiduría futura de la ciudad, la visión del tráfico inteligente, la segunda es una reflexión preliminar.

Desde todo el proceso de desarrollo del punto de vista del tráfico inteligente, se puede dividir en tres etapas de desarrollo. Etapa 1.0 Nos enfocamos en el desarrollo de un único producto y función del diseño de la aplicación. La fase 2.0 se centra en la interconexión de big data, rompiendo la barrera de datos. Estamos entrando en la nueva fase de ciudad inteligente 3.0, que es una nueva etapa de desarrollo de ciudad inteligente, basada en la nueva ciudad inteligente orientada a los servicios basada en todas las cosas, haciendo hincapié en la participación pública, la cooperación gobierno-empresa.

La investigación de McKinsey proporciona una visión general muy completa de las tendencias futuras del tráfico en siete áreas, incluida la movilidad compartida, la electrificación automotriz, el piloto automático, el nuevo transporte público, las energías renovables, la nueva infraestructura y el Internet de las cosas, cubriendo el núcleo del futuro. Por un lado, en el futuro, el transporte inteligente se basa en la interconexión basada en datos de todas las cosas y, mientras tanto, se utilizan varios modos de transporte nuevos como transportistas para organizar nuevos modos de transporte. Los nuevos servicios de transporte se reflejan en la movilidad compartida.

Estados Unidos mencionó en el "Informe de tendencias de tecnología emergente 2016-2045" que el Internet de las cosas, la minería de datos y la tecnología, incluida blockchain, pueden cambiar fundamentalmente el modo de viaje de todo el tráfico de nuestra ciudad en los próximos 10-20 años. Por lo tanto, toda la ciudad La industria del transporte también cambia constantemente.

Centrado en la construcción de ciudades inteligentes en Europa y Estados Unidos, el núcleo del desarrollo es la construcción de los cuatro sistemas principales, incluida la sabiduría del sistema de percepción, la toma de decisiones inteligentes, las operaciones inteligentes, los servicios inteligentes en cuatro áreas. En el futuro, el transporte urbano debe tener cuatro características clave en todos
La primera característica es que el transporte urbano orientado hacia el futuro es un sistema gigante complejo. Bajo este sistema, es necesario construir un sistema de sistemas todo incluido, interconectado, diversificado y multidimensional.
El segundo es que la gestión urbana ha pasado de la gestión pasiva en el pasado a la gobernanza inteligente. Desde 2000, Shenzhen ha enfatizado el crecimiento inteligente del transporte urbano y el concepto de gobernanza inteligente. La premisa del gobierno inteligente requiere el soporte de Big Data y un control preciso de los datos basado en la estrategia de Big Data y las medidas de servicio.
Por ejemplo, el camino específico a través de Big Data para comprender qué tipo de vehículos usan nuestros caminos, diferentes tiempos y espacios para qué factores sensibles a la introducción precisa de políticas para lograr la construcción de la red vial.
El tercer aspecto se caracteriza por el concepto de movilidad presentado por la UE, que tiene varias características principales.
El primero es que nos preocupa el objetivo de pasar de centrarnos en mejorar la capacidad de las instalaciones de transporte y avanzar a un ritmo más rápido para centrarnos en la accesibilidad orientada a las personas, incluidos los cambios en la vida urbana, la salud y el medio ambiente, y el apoyo a la vía económica. transporte.
Segundo, las ciudades en el futuro pondrán más énfasis en la "gobernanza urbana" que en la "gestión urbana", enfatizando la transformación de los servicios gubernamentales, la coordinación de servicios y la creación de valores sociales. El desarrollo urbano destaca la gestión inteligente y el crecimiento inteligente.
Tercero, se cambia la forma de pensar. El pensamiento tradicional se centra en la construcción del sistema independiente. El nuevo pensamiento se centra más en el desarrollo coordinado entre sistemas. La atención se centra en la coordinación de intereses, especialmente la participación pública. Sobre la base de los grandes datos en sí, se puede lograr desde la planificación hasta la preparación de todo el proceso de calibración de precisión y gestión de bucle cerrado, la formación de un modelo de gobernanza más eficaz.
El cuarto es servir como el núcleo, reflejado en la experiencia de viaje de las personas, enfocándose en los sentimientos de las personas como el núcleo de la construcción de objetivos múltiples, especialmente para la experiencia personal de todo el proceso de los servicios de viajes sin interrupciones.
Con base en las cuatro tendencias anteriores, las ciudades en el futuro seguramente se convertirán en ciudades perceptibles, operativas, manejables y útiles. Estas cuatro ciudades encarnan el desarrollo urbano como la "ciudad 4C", a saber, Ciudad Percepción, Ciudad Deducción, Ciudad Administradora y Ciudad Servidora en línea.
Primero, la percepción holográfica de la ciudad. Es necesario construir un sistema de percepción multinivel basado en grandes datos de unidades espaciales, incluidas las intersecciones inteligentes y las secciones de carreteras inteligentes para obtener una conciencia de carril precisa y de varios niveles a tiempo completo. En el pasado, el clima y todo el sistema de percepción del entorno del tráfico. Shenzhen utiliza la farola de la sabiduría, la intersección de la sabiduría, el pavimento de la sabiduría y otros elementos para construir conjuntamente un conjunto de nueva generación de sistema de percepción del camino de la sabiduría. Wisdom Pole tiene muchas funciones, incluyendo video de alta definición, detección de tráfico y liberación de información, puede realizar monitoreo inteligente, detección de flujo de tráfico, identificación de peligro en carretera, intercambio de información, seguimiento de radar de objetivos múltiples y otras funciones. Este es uno de los principales operadores del sistema de conciencia holográfica de tráfico en el futuro.
El segundo es deducir la ciudad en línea. Basado en la tecnología de big data para lograr la tecnología de trazabilidad del tráfico, una comprensión profunda de los diversos tipos de mecanismos de generación y evolución del tráfico. Por ejemplo, esto es a través del análisis de datos de señalización de teléfonos celulares de la composición del personal del área diferente. El mapa se puede compartir mediante la detección de datos dinámicos en bicicleta para comprender el uso de su última milla, incluido el monitoreo de 24 horas del flujo de personas dispersas por el área.
Las técnicas de big data y aprendizaje profundo tienen una gran cantidad de aplicaciones en todo el análisis de textura de tráfico, descubrimiento de prácticas de tráfico, análisis de opinión pública, inspecciones policiales, etc. Además, el establecimiento de un sistema de deducción en línea, a través de la regresión de datos de todas las actividades de ciclo cerrado. El sistema de simulación en línea del área central de Shenzhen para hacer una prueba, en el camino de entrada sobre el diseño de una gran cantidad de sistemas de detección, incluido el video de alta definición, a través del diseño, podemos encontrar con precisión que cada vehículo en el tráfico de fondo dentro del cerebro puede ser realista para restaurar todo el flujo de tráfico en tiempo real, haga la deducción del plan de tráfico, incluido el plan de tráfico de la organización, haga un soporte sistemático para la optimización de todo el flujo de tráfico.
Este es el caso real. La policía de tránsito hizo uso del sistema de simulación en línea en el accidente de un túnel en Shenzhen. A través de la deducción en línea en tiempo real de este sistema, puede aliviar el tráfico en los tramos superiores y resolver el problema de manera efectiva en 10 minutos. En ausencia del sistema en el pasado, la congestión puede durar más de media hora. Este es el caso discutido en la reunión sobre el terreno de la policía de tránsito de seguridad pública china este año en Shenzhen.
Tercero, control inteligente de la ciudad. Se trata de construir una gestión de circuito cerrado y actividades de control de la operación colaborativa "planificación-diseño-construcción-gestión-datos", y hacer una breve introducción de los tres aspectos a nivel regional, nivel de ciudad y nivel de campus.
En el centro del nivel regional se encuentra el establecimiento de una estrategia y sistema de gestión y control a nivel regional para el control activo de la demanda. En Arizona, Estados Unidos proporcionó programas a diferentes grupos de personas, diferentes tiempos de viaje y diferentes gastos de viaje. Al tratar de cambiar efectivamente el comportamiento y los planes del 20% de los viajeros, Estados Unidos logró un equilibrio de tiempo y espacio en la red de carreteras.